基于多源数据协同感知的城市洪涝快速制图方法及系统

本发明涉及遥感科学技术领域，尤其是涉及一种基于多源数据协同感知的城市洪涝快速制图方法及系统。包括获取多源数据以得到城市洪涝样本清单，将其划分为训练样本和测试样本；基于城市洪涝样本清单构建语义分割网络，其网络包括光谱特征感知模块、地形特征感知模块、异源特征融合模块以及多尺度特征加权解码模块；基于语义分割网络，建立物理约束损失函数，进行模型参数后向传播并且最小化损失值，基于训练样本数据与物理约束损失函数进行语义分割网络的迭代训练，最终进行城市洪涝的快速制图与精度验证。本发明可突破传统单一数据源及网络架构的局限性，提升全局与局部洪涝特征信息的识别能力，从而改善大规模城市洪涝快速制图的准确性。