一种基于AI图像识别的零件关键部位尺寸标注方法

本发明涉及工业立体零件测量技术领域，且公开了一种基于AI图像识别的零件关键部位尺寸标注方法，包括如下步骤：使用标准块，通过二维码识别标准块身份；计算标准块在图像中的像素尺寸：建立像素‑实际尺寸转换关系；AI标注位置训练，采用改进的Mask R‑CNN架构，集成注意力机制优化标注位置，训练模型识别零件特征和标注位置关系；‌应用改进型SIFT算法，基于标准块特征点进行尺寸配准；通过爱工匠测量模型识别零件特征，确定需要标注的关键部位，计算各部位实际尺寸；‌自动标注生成‌：根据AI决策绘制尺寸线和数值，‌生成独立标注图层。本发明，通过改进的Mask R‑CNN模型结合SIFT算法，实现关键部位像素级定位标注，中位数滤波消除异常值影响。