一种基于数字孪生人模型的行为偏差识别方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生人模型的行为偏差识别方法及系统，涉及数字孪生技术领域，该方法包括数据采集、语言行为风格建模、语言特征本体生成、行为偏差识别以及偏差修正步骤。在语言生成阶段，采用结合风格调控的语言特征重构方法，确保数字孪生人输出与用户风格保持一致；在偏差识别阶段，提出语义综合偏差指数，融合语境权重、话题偏移、情绪差异、句法相似度及节奏偏差等多维指标，实现对数字孪生语言输出与原始用户风格的差异量化评估；本发明可实现对数字孪生人语言行为的精准偏差识别与修正，提高数字孪生人在多场景下的个性化表达与交互可信度，具有较强的创新性与应用价值。