一种基于牛顿-辛普森的文生3D快速生成方法及系统

本发明提出了一种基于牛顿‑辛普森的文生3D快速生成方法及系统，属于计算机图形学与人工智能交叉融合技术领域，旨在提升三维生成过程的效率与精度。本方法采用3D高斯点渲染作为三维模型表示方式，通过投影、渲染与扩散模型相结合，实现从文本语义到三维结构的高质量转换。训练阶段引入得分蒸馏采样（SDS）或变分得分蒸馏（VSD）算法构建三维噪声预测损失，并基于牛顿‑辛普森优化方法构建带状非线性求解的并行加速框架，显著提升训练过程的收敛速度与稳定性。相比传统方法，本发明通过滑动窗口并行策略与自适应停止机制优化整体训练流程，具备更强的表达能力、更快的生成速度和更高的可扩展性。