设备级智能渲染优化方法、系统、介质及设备

本申请提供了一种设备级智能渲染优化方法、系统、介质及设备，应用于Windows操作系统图形渲染流程：通过部署在Windows图形API与GPU驱动间的拦截组件捕获应用渲染数据流，由分析组件基于AI识别冗余数据、划分画面区域并生成报告，优化组件据此执行冗余数据删除、渲染调用合并、数据压缩及渲染管道重构，输出组件将优化后数据封装后传递至GPU渲染，反馈组件采集GPU状态数据并动态调整分析策略，且优化过程不修改应用代码、保障视觉效果与原始数据一致。本申请方案以设备级干预实现全局渲染优化，降低GPU资源消耗，使低端GPU可流畅运行高质量渲染场景，同时通过AI分析平衡性能与画质，减少用户硬件升级成本。