基于多级区域特征关联的测井分析模型构建方法及系统

本发明提出一种基于多级区域特征关联的测井分析模型构建方法及系统，属于油气勘探人工智能技术领域。该方法是针对传统方法使用标准井进行数据校正方法存在的成本高、泛化性差等问题，首先根据井位层级编码构建多级地理区域嵌入，捕获区域性的地质特征；然后基于井位空间坐标构建区域关系图，最后通过图神经网络聚合相邻区域特征通过门控权重融合多级区域特征与测井数据。本发明通过利用多级区域嵌套嵌入模块和图神经网络空间建模模块与测井数据进行门控权重融合的技术，实现了区域特征的自动化学习，不仅去除了对标准井校正的依赖和成本，还通过建立区域性特征，显著提高了跨区域预测精度。