一种基于三维地质建模的深部矿体隐伏构造预测方法

本发明提供了一种基于三维地质建模的深部矿体隐伏构造预测方法，属于地质预测技术领域，解决了现有方法数据融合差、模型难更新、取样效率低、预测智能化不足的问题，本发明包括多源数据采集与整合；构建初始三维地质模型；深部取样优化设计；深部样品采集与分析；模型更新与修正；隐伏构造特征提取与分析；深部矿体隐伏构造预测。本发明通过整合多源数据，利用三维建模软件构建模型，结合算法优化取样，基于样品数据更新模型，提取构造特征并借助机器学习预测。本发明解决了现有技术中数据融合差、模型难更新、取样效率低、预测智能化不足等问题，提升了深部矿体隐伏构造预测精度，适用于矿产资源勘探领域。