一种基于单目深度神经网络与三维建模的露天矿山开采量计算方法

本发明公开了一种基于单目深度神经网络与三维建模的露天矿山开采量计算方法，包括：基于两期相同投影和空间分辨率的影像，裁剪得到露天矿场开采区域不同时期的图片，两期图片输入神经网络得到深度图，经过3D计算机视觉建模技术处理，生成露天矿场两期变化的三维模型，对两期三维模型进行计算，得到矿山开采区的变化三维模型，通过法向量有向体积法计算变化三维模型的体积，通过体积和矿种密度得到开采量。本发明利用单目深度预测和三维建模，计算两期数据变化区域的体积，乘以矿种密度计算露天矿的开采量，可以广泛应用在矿山综合治理、矿山变化监测和资源应用等领域。