一种基于计算机视觉的智慧电厂异物目标检测方法

本申请涉及异物检测技术领域，特别是涉及一种基于计算机视觉的智慧电厂异物目标检测方法。包括：预设多个监测点，并构建各个监测点的预警子模型；根据预警子模型生成各个监测点的异常风险值，根据异常风险值判断是否生成一级检测指令；根据一级检测指令获取反馈数据包，并根据反馈数据包生成异物检测结果；根据各个监测点历史异物入侵参数动态调节对应的监测子策略，提高对各个监测点的异物检测效率，及时对异物入侵风险进行预警。通过对存在异物入侵风险的监测点进行二次数据采集，同时基于计算机视觉技术对各个监测点进行多帧监测图像的联动分析，识别异物所在区域，提高对于电厂内异物入侵的检测精度。