结合无标注样本的特征对齐目标检测知识蒸馏方法及装置、设备以及介质

本申请提供了一种结合无标注样本的特征对齐目标检测知识蒸馏方法及装置、设备、以及介质；方法包括：对于包括至少一张无标注图像的目标数据集中的每一图像，利用学生模型，基于图像中每一待检测对象在图像中的目标位置、以及每一待检测对象对应的至少一个初始锚框，确定每一待检测对象分别对应的目标锚框；利用参数规模高于学生模型的教师模型，基于目标数据集中每一图像分别对应的目标锚框，对每一图像进行特征对齐，得到每一图像分别对应的目标特征图；基于目标特征图，对学生模型进行知识蒸馏，得到目标检测模型。这样，能够在标注样本稀缺的场景下，提高轻量化模型对复杂目标的检测能力，以及知识蒸馏过程的精度和稳定性。