一种违规图像检测方法及系统

本发明涉及一种违规图像检测方法及系统，属于图像检测技术领域，该方法包括：获取用户输入的AIGC图像，并采用双分支神经网络提取AIGC图像的目标特征，其中，双分支神经网络包括CNN子网和ViT子网；确定Milvus向量库，Milvus向量库基于HNSW索引图和索引规则检索出目标特征的相似向量，并确定目标相似度分数；根据目标相似度分数和动态阈值，确定AIGC图像的判断结果；在判断结果为疑似违规图像的情况下，对疑似违规图像进行对抗验证并确定验证结果。由此降低了违规图像的误判率，实现了高精度、高效率、高鲁棒性的AIGC违规图像检测。