基于交叉注意力与动态采样的高分辨率船舶检测方法

本申请涉及一种基于交叉注意力与动态采样的高分辨率船舶检测方法。所述方法包括：将SAR船舶图像输入YOLOv11n骨干网络，经层次化特征提取输出多尺度初始特征图；再将其送入含动态采样算子与十字交叉通道注意力模块的增强型颈部，前者自适应上采样重建高分辨率特征图，后者对特征图水平、垂直上下文建模生成空间感知权重，突出船舶结构特征并抑制背景干扰，输出增强特征图；最后将该特征图输入检测头，经标准检测损失端到端训练后，完成船舶类别识别与边界框定位，输出检测结果。采用本方法能够提高船舶检测精度。