一种基于半监督深度学习的口腔牙齿CBCT图像分割方法

本发明公开了一种基于半监督深度学习的口腔牙齿CBCT图像分割方法，属于口腔诊断技术领域，包括：采集口腔CBCT图像数据并进行预处理，建立包含有标注和无标注的口腔CBCT图像数据集；基于渐进式平均教师框架构建半监督分割模型，所述半监督分割模型包含双组教师‑学生网络结构，其中每组包含两个结构不同的学生网络和一个双教师网络；并对半监督分割模型进行迭代训练，训练过程包括有监督学习阶段和半监督学习阶段，得到训练后的半监督分割模型；以任意的口腔CBCT图像数据为输入，基于训练后的半监督分割模型进行牙齿分割。本发明能够提高牙齿分割的准确性，加强在牙齿边界位置的分割效果，简化牙齿分割步骤，提升医生诊断的效率。