一种基于语义锚点对齐的开放词汇图像分割方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于语义锚点对齐的开放词汇图像分割方法，包括：将待分割图像和所有目标类别文本输入语义分割模型中得到分割结果；语义分割模型对待分割图像进行多层次图像特征提取得到若干个视觉特征；对目标类别文本进行文本特征提取得到各个类别的文本特征；基于各个视觉特征和各个类别的文本特征对设置的视觉锚点集合进行迭代训练；融合视觉编码器的浅层特征与深层特征，并将增强视觉特征输入训练好的视觉锚点中进行分类，得到各个视觉锚点的预测类别概率分布；选择概率最大的类别作为初始分割结果，并上采样得到最终像素级的分割结果。本发明能够提高开放词汇图像分割的准确性。