一种遥感图像多尺度语义分割方法

本发明公开了一种遥感图像多尺度语义分割方法，包括以下步骤：获取待分割的遥感图像；构建基于U‑Net架构的多尺度语义分割模型，用于对遥感图像进行分割；对多尺度语义分割模型进行训练，得到训练好的多尺度语义分割模型；将待分割的遥感图像输入到训练好的多尺度语义分割模型中，实现对遥感图像的分割。多尺度语义分割模型强化多尺度特征信息，并利用坐标注意力模块抑制噪声，增强模型对图像中空间和通道信息的关注，编码器Encoder部分通过特征增强模块与ResNet结构结合的EF_ResNet作为多尺度特征提取的主要模块，然后通过坐标注意力模块加深特征图的空间和通道特征的联系，由此获得5个不同层次、不同尺度的特征图。