一种基于改进EfficientNet-UNet的遥感影像侵蚀沟语义分割方法

本发明属于遥感图像处理、计算机视觉及深度学习技术领域，尤其为一种基于改进EfficientNet‑UNet的遥感影像侵蚀沟语义分割方法。包括以下步骤：步骤一：数据准备与数据预处理；步骤二：数据集构建与增强；步骤三：模型构建与训练策略；步骤四：对比实验及结果评估。本发明能够更精确地捕捉到地物的细节特征，减少因模型复杂度过高而导致的过拟合现象，从而有效提升了土地覆盖数据的分类精度和边界识别准确性，能够在训练过程中自动调整不同类别样本的权重，特别是降低背景像素对损失函数的贡献，从而有效缓解背景像素主导训练的问题；该方法具有很好的拓展性。