一种基于迁移学习的地震噪声的去噪处理方法和系统

本公开属于地震信号处理技术领域，提供了一种基于迁移学习的地震噪声的去噪处理方法和系统，所述方法包括：对初始去噪卷积神经网络进行优化，得到优化后的去噪卷积神经网络；将待智能去噪的目标含噪地震数据输入至优化后的去噪卷积神经网络中依次进行分割处理、拼接处理以及数据边缘填充处理，预测出对应的目标去噪地震数据；以及基于多个去噪效果评价指标，从图像角度和数值角度，对目标去噪地震数据的去噪效果进行评估，生成对应的评估结果。通过该智能去噪处理方法，能够对数据边缘进行填充处理，可有效地避免过重的拼接假象，从而最终提高了智能去噪结果的精度。