一种用于遥感图像建筑物提取的轻量级可变形条带特征提取方法

本发明公开一种用于遥感图像建筑物提取的轻量级可变形条带特征提取方法，属遥感技术领域。步骤为：构建可变形条带注意力骨干网络，用ImageNet1K预训练300轮；将含建筑物数据集切割为1024×1024图像块并划分训练/验证/测试集；将骨干网嵌入遥感任务框架；加载预训练权重训练网络；测试模型输出结果。骨干网分四阶段，各阶段先下采样再堆叠可变形条带注意力模块，前二、四阶段各2个，第三阶段4个，模块用1×1卷积降维、GELU激活，分支经深度可分离卷积、条形卷积K值7/9/11/13处理后与原特征相乘输出。本发明兼顾精度与效率，适用于高分辨率遥感图像建筑物提取。