关键点识别方法及相关设备

本申请公开了一种关键点识别方法及相关设备，涉及数据处理技术领域，包括：响应于关键点识别指令，获取待检测图像，使用预设深度学习模型对所述待检测图像进行处理，得到初始关键点识别结果，基于先验知识和关键部位拓扑融合策略，推理修正所述初始关键点识别结果，得到目标关键点识别结果。本申请基于OBB旋转边界框回归功能构建深度学习模型，该深度学习模型可以基于多尺度融合特征和多语义层次融合特征得到更准确的初始关键点识别结果，在此基础上，结合先验知识和关键部位拓扑融合策略，对初始关键点识别结果进行推理修正，得到更准确的目标关键点识别结果。