一种基于卫星云图的云系运动预测方法

本发明属于图像数据处理领域，具体而言涉及一种基于卫星云图的云系运动预测方法，包括：获取图像并预处理得到第一图像；提取第一图像中全局尺度的光流特征和局部尺度的光流特征；包括，采用Farneback稠密光流算法计算第一图像的像素级位移场，得到每个像素的位移矢量和位移幅值；基于位移矢量、位移幅值和图像尺寸，计算第一图像的全局光流特征；利用预先生成的云掩膜限制光流计算区域；基于云掩膜所定义的云区像素集合中各个像素位移矢量、位移幅值以及该集合中的像素数量计算云区的光流特征；基于云掩码计算云覆盖率，并根据云覆盖率调整最优融合权重组；根据最优融合权重组以及对应的云区光流特征和全局光流特征计算云系运动矢量。