结合高层语义与低层特征的通用图像比较方法及装置

本发明涉及图像处理和计算机视觉技术领域，尤其涉及结合高层语义与低层特征的通用图像比较方法及装置。该方法包括获取待比较的图像对象，设定相似度阈值；采用预训练的ResNet模型提取图像对象的高层语义特征，计算余弦相似度，初步筛选得到候选图像对；利用感知哈希、平均哈希、均方误差和结构相似性比较算法分别对候选图像对进行处理和比较，再次筛选潜在图像对；根据预设的权重分配方案，对潜在图像对的多种算法得到的多个相似度进行加权平均，得到最终相似度；最终相似度大于相似度阈值对应的图像为相似图像对。本发明有效解决了现有技术在对比度、亮度、旋转、缩放等方面的局限性，可以广泛应用于文档相似性检测、版权保护、内容审核等场景中。