一种基于新型卷积结构的高效图像匹配方法

本发明提供一种基于新型卷积结构的高效图像匹配方法，涉及计算机视觉技术领域。方法的步骤包括：首先，获取图像数据，采用ConvNextV2卷积架构作为主干网络进行序列建模；其次，用CCSF方法处理粗粒度特征交互，通过特征序列化策略配合四个方向独立参数，联合ConvNextV2卷积架构进行特征变换；然后，通过LiteGLU双分支结构进一步强化平均池化融合后的特征；最后，将粗匹配特征经过C2F处理生成半稠密匹配结果。本方法采用ConvNextV2作为主干网络，在保持强大特征提取能力的同时显著降低计算复杂度；设计CCSF替代复杂序列建模，显著降低参数量，提高特征匹配的效率；设计LiteGLU可以提升特征匹配准确性；整体方案在不大幅牺牲性能的前提下，显著提升模型的实用性和部署便利性。