基于过采样和迁移学习的结核影像检测方法、系统及介质

本发明公开了一种基于过采样和迁移学习的结核影像检测方法、系统及介质，属于结核影像检测技术领域。方法包括：S1：采用结核病影像数据集对多个深度神经网络模型进行训练，对于不同的深度神经网络模型对结核病影像数据集进行不同的预处理和标准化操作得到第一数据集；S2：采用SMOTE算法对第一数据集进行过采样得到第二数据集；S3：通过迁移学习和已训练好的多个深度神经网络模型构建预测模型，使用第二数据集训练预测模型得到训练好的预测模型；S4：将待检测的结核病影像输入训练好的预测模型，得到预测结果。通过引入过采样技术对结核病影像数据进行增强，均衡正负样本比例，避免数据不平衡带来的分类偏差。