一种基于图像处理和K均值聚类的黑色素瘤检测方法

本发明公开了一种基于图像处理和K均值聚类的黑色素瘤检测方法，涉及黑色素瘤检测技术领域，所述方法包括：数据预处理、模板匹配、图像分割、特征提取、特征选择、黑色素瘤的检测六个步骤。本发明采用图像处理技术结合K均值聚类算法进行皮肤病变区域的准确提取和分类，显著提高了黑色素瘤的诊断准确率。此外，本发明通过直方图均衡化和Haralick纹理特征提取方法，增强了图像的对比度和病变纹理特征的提取能力，从而有效避免了误诊与漏诊。该方法可以在初期筛查中进行高效的自动化识别，减少人工干预的需求，提升皮肤病变的早期诊断效果。