一种对抗攻击迁移性的分析方法、系统、设备及介质

本申请实施例提出了一种对抗攻击迁移性的分析方法、系统、设备及介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取预定义数据集中的评估样本图像；根据评估样本图像、预设攻击方法、预设生成模型和预设攻击参数进行处理，生成对抗样本图像，其中，预设生成模型包括代理模型和目标模型；获取预设生成模型的处理过程中的攻击成功率曲线图和热力图；根据攻击成功率曲线图和热力图对评估样本图像和对抗样本进行投影，得到目标样本图像；根据目标样本图像和预设指标进行计算，生成隐蔽性雷达图；对隐蔽性雷达图、攻击成功率曲线图进行分析，确定目标攻击策略。本申请实施例提高了攻击迁移性研究的公平性和可解释性。