基于证据理论的医学图像分类方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种基于证据理论的医学图像分类方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及医学图像分类领域，能够提升对医学图像的分类效率。所述方法包括：获取待分类的医学图像对应的多尺度图像特征；针对所述多尺度图像特征中每个尺度的图像特征，确定所述尺度的图像特征的可信度和不确定度；根据每个所述尺度的图像特征的可信度和不确定度，通过预设的证据组合规则进行聚合，得到聚合分类依据；根据所述聚合分类依据，确定所述医学图像的图像分类结果。