基于深度学习的颈动脉图像分析方法、系统及介质

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的颈动脉图像分析方法、系统及介质。该方法包括以下步骤：获取异构颈动脉图像集，并进行异构联邦集成处理，得到联邦预编码图像集；基于联邦预编码图像集识别图像特征语义共现模式，从而构建高阶影像语义结构；对联邦预编码图像集进行多尺度血管语义嵌入，得到多尺度结构张量；对多尺度结构张量执行隐私增强对比表示迁移，得到加密迁移嵌入集；将加密迁移嵌入集反向映射至联邦预编码图像集，并以高阶影像语义结构为重构约束进行图像重构评分，从而得到颈动脉图像特征评分矩阵。本发明有助于提升了颈动脉图像特征识别的准确性及处理效率。