一种类别高斯分布引导的SAR目标开集识别方法及系统

本发明提供了一种类别高斯分布引导的SAR目标开集识别方法及系统，涉及雷达信号处理技术领域，其中，该方法包括：使用KLD分类器对输入的SAR图像进行已知类别的识别，KLD分类器通过最小化其损失函数进行训练；利用重构‑匹配检测器对未知类别的SAR图像进行检测，重构‑匹配检测器通过最小化其整体损失函数进行训练；通过双重logits机制计算修正后的判别概率，并据此校正闭集识别概率，实现开集识别。本发明方法不仅利用了生成模型学习数据分布的优势，而且还通过巧妙的机制将这些优势转化为实际的识别和检测性能。这样，通过本发明的方法所实现的效果不仅是性能指标的提升，更是能够为SAR开集识别这一实际应用难题提供了一个切实可行且高效的解决方案。