基于边缘特征提取和机器学习辅助的光纤识别方法及系统

本发明属于光纤测量识别技术领域，提供了一种基于边缘特征提取和机器学习辅助的光纤识别方法及系统，包括：获取待识别的光纤端面图像；提取所获取的光纤端面图像的边缘特征和边缘拟合圆；根据所提取的边缘特征、边缘拟合圆和机器学习网络模型，得到光纤类型，完成基于边缘特征提取和机器学习辅助的光纤识别。本发明以边缘特征提取为核心、以机器学习为辅助进行光纤识别的协同优化，结合高精度、自动化、多类型匹配的识别技术，满足光纤全生命周期的刚性需求，推动光纤产业向智能化、高精度化方向升级。