一种多相流体系中多类别分散相的识别方法和装置

本发明涉及一种多相流体系中多类别分散相的识别方法和装置，涉及多相流分散相图像处理技术领域，采用多个独立的、专用深度学习检测模型，对同一帧图像进行并行检测；并基于各目标的物理先验知识，对各模型的初步输出应用为各自定制的非对称过滤规则（不同的置信度阈值、尺寸与长宽比约束）；同时引入一种基于空间重叠度和预设类别优先级的冲突仲裁机制，对跨模型识别出的重叠目标进行精确裁决，以消除识别歧义，即以“专用模型检测、非对称筛选、冲突仲裁”的技术路线，显著提升了在复杂多相流体系中对多类别分散相进行在线检测的准确性、可靠性和结果的唯一性。