一种基于YOLOv11的鸟类目标检测方法

本发明提供一种基于YOLOv11的鸟类目标检测方法，包括：构建改进的YOLOv11检测模型，集成有语义引导双通路融合模块、加权卷积模块及卷积变换模块，其中：语义引导双通路融合模块通过语义引导的注意力机制实现多尺度特征融合：对输入的两路特征进行通道数一致性处理，将处理后的两路特征在通道维度拼接为联合特征，基于联合特征生成通道注意力权重分布，将通道注意力权重分布分别作用于对应的输入特征，对加权调制后的两路特征进行融合以输出增强特征图；加权卷积模块用于增强对小尺度或远距离鸟类目标的细粒度特征感知，卷积变换模块用于提升复杂背景下鸟类目标与环境的特征判别能力；将待检测图像输入训练完成的改进YOLOv11检测模型，输出鸟类目标检测结果。