一种用于农作物病虫草害分类识别检测的方法及系统

本发明属于农作物病虫害检测技术领域，公开了一种用于农作物病虫草害分类识别检测的方法及系统。本发明采用轻量化高效的FasterNet作为初步分类器，能快速、准确地区分农作物病害、虫害与草害，提高了分类精度。其次对于病害图像，通过基于深度语义分割的分割模型并采用双阶段分割策略，分别分割叶片区域与病斑区域，实现高精度分割，便于后续严重度诊断与量化分析。对于虫害图像，利用YOLOv11目标检测网络精准框选虫害位置并识别虫害种类。对于草害图像，同样使用YOLOv11目标检测网络识别杂草区域，实现对田间杂草分布情况的快速获取与定位。本发明通过引入轻量级网络与高效检测架构，兼顾识别精度与推理速度，能够满足农田实地应用中对实时性与可靠性的双重要求。