一种基于人工智能的食品质量分析系统及方法

本发明提供一种基于人工智能的食品质量分析系统及方法。属于食品检测与人工智能技术领域。所述系统包括：多模态数据采集模块，用于同步采集食品的高光谱图像、气味信号及三维形貌数据；数据处理与特征融合模块，采用自适应加权特征融合机制，通过注意力网络为不同模态特征动态分配合适权重，生成融合特征向量；多任务深度学习模型模块，基于所述融合特征，同时输出食品的化学成分、感官评分及缺陷分类多个质量指标的预测结果；质量评估与决策输出模块，根据预测结果进行综合分级。本发明克服了现有技术检测维度单一、无法关联内部品质与感官属性的缺陷，实现了对食品质量快速、无损、全面且高精度的智能化综合分析。