一种基于机器视觉与机器学习算法的咖啡豆烘焙度检测方法及装置

本发明提供了一种基于机器视觉与机器学习算法的咖啡豆烘焙度检测方法及装置，属于农产品质量检测和机器学习应用技术领域；本发明使用工业相机实时采集咖啡豆的图像，然后对采集到的图像进行处理，提取每个咖啡豆区域的颜色、纹理和形状等多维度特征，然后使用训练好的机器学习模型对提取的特征进行分析，最终动态地、高精度地输出咖啡豆的烘焙程度分类及相应的置信度；本发明所述检测方法及装置实现了对咖啡豆烘焙程度的非接触、自动化、批量化和高精度的在线鉴别，克服了传统人工感官评定主观性强、效率低的缺点，可广泛应用于咖啡加工和质量控制领域，具有很好的实用性。