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基于输入变换与Logit加权融合的对抗样本生成方法及系统

발명유효
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§ Ⅰ

개요

출원인

齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 山东优数网络科技有限公司

발명자

汪付强; 赵勇清; 吴晓明; 郭文卿; 朱红卫; 腾欣诗; 张建强; 张鹏; 马晓凤; 郝秋赟; 杨明; 王鑫

IPC 분류

G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/20 (2022.01)G06V 10/72 (2022.01)G06V 20/70 (2022.01)G06N 3/094 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)

本发明提出了基于输入变换与Logit加权融合的对抗样本生成方法及系统,属于图像分类技术领域,包括:获取原始图像,对原始图像进行预处理,得到被攻击的图像;创建与被攻击的图像相同大小的全零张量作为初始扰动,基于初始扰动获得初始对抗样本;对当前初始对抗样本进行全局局部变换操作生成个增强副本;对每个增强副本计算其值,融合每个副本的值得到fused;基于融合后的值得到的fused计算损失函数梯度并进行归一化处理,并更新动量;更新对抗样本,利用更新后的动量信息调整对抗样本;判定是否达到最大迭代次数,若达到最大迭代次数则输出最终对抗样本。