一种基于目标检测的变电站异物识别方法

本发明涉及图像目标识别技术领域，具体公开了一种基于目标检测的变电站异物识别方法，包括：S1：建立服务器，监听HTTP变电站巡检系统的端口，获取数据流；S2：将服务器获取的数据流解码成图像格式，得到图像；S3：利用目标检测模型对图像进行识别，得到预测结果，预测结果包括目标框的坐标、置信度和类别；S4：利用非极大值抑制删除冗余的预测结果，得到异物识别结果；S5：对异物识别结果进行编码，通过HTTP变电站巡检系统进行传输与返回。本发明能够从现有的HTTP变电站巡检系统获取数据流，并对解码的图像进行异物识别，表现出优秀的变电站异常状态检测速度和效率。