一种基于计算机视觉的控件回归验证方法

本申请公开了一种基于计算机视觉的控件回归验证方法、装置、介质和设备，通过自动化工具采集GUI界面截图，基于控件边界框集合与基准控件进行匹配验证，得到回归验证结果和同种类控件验证结果，并根据验证结果生成包含高亮标注及JSON差异数据的缺陷报告，本申请通过高效的检测模型LAX‑Net，不仅能够有效地捕捉和处理图像中不同区域之间的关联性，应对复杂且多变的控件类型，还注重模型结构的设计和优化，使其在保持较高检测精度的同时，注重速度的提升能够有效地捕捉和处理图像中不同区域之间的关联性，可以应对复杂且多变的控件类型，能够保持较高检测精度，可以解决控件错位、控件缺失以及控件新增的问题。