一种基于MAE-YOLO11n的油气管道焊缝缺陷识别方法

本发明提出一种基于MAE‑YOLO11n的油气管道焊缝缺陷识别方法。该方法在保持YOLO11n模型高效性和实时性的基础上，引入多结构优化模块以提升焊缝缺陷检测的精度与鲁棒性。具体包括以下步骤：首先构建油气管道焊缝缺陷图像数据集，并按比例划分为训练集与验证集；在主干特征提取网络中，将原C2PSA模块替换为改进的C2PSA‑MKP模块；同时，将原C3K2模块替换为C3K2‑AP模块，通过多方向感受野增强特征方向敏感性与跨通道融合能力，从而提升模型对裂纹、气孔等不规则缺陷的检测效果；在特征融合阶段与检测头之间嵌入ECAFM模块，该模块结合ECA注意力与跨层特征融合机制，实现特征通道的自适应加权与全局上下文感知，显著提升模型的判别能力与泛化性能。