一种基于改进深度学习模型的路面裂缝评估方法及系统

本发明公开的一种基于改进深度学习模型的路面裂缝评估方法及系统，属于路面裂缝评估技术领域，所述方法包括：在确定每个路面图像的裂缝识别结果后；对所有路面图像的裂缝识别结果进行全景拼接，获得路面裂缝全景图；确定路面裂缝全景图中裂缝的几何参数特征和裂缝类型；根据路面裂缝全景图中裂缝的几何参数特征和裂缝类型，确定待测路面的裂缝评估结果；根据待测路面的裂缝评估结果，确定待测路面的养护建议。在对路面裂缝进行准确识别的基础上，对路面裂缝进行了评估，并根据评估结果自动给出养护建议；解决了当前只能对路面裂缝进行识别，需要人员现场对裂缝尺寸参数进行评估，进而再凭借经验给出养护建议的技术问题。