一种基于航迹时空特征的跨模态大模型构建方法及系统

本发明公开了一种基于航迹时空特征的跨模态大模型构建方法及系统，属于人工智能与动态时空数据处理交叉领域，包括：通过多尺度航迹时空数据语义化动态分割，进行滑动采样与空间分布差异判断，生成语义一致的时空数据块；设计混合架构的时空编码器，提取航迹时序关联与空间特征并统一维度；构建文本时空融合机制，借助锚点接口与门控融合动态适配跨模态特征；采用分阶段指令微调策略，先优化时空与文本特征的语义对齐，再协同训练模型顶层参数，结合指令难度递进与硬样本挖掘强化复杂场景适配，并引入时空约束正则项保障输出合理性。本发明为航迹分析、航迹预测等场景提供了高精度跨模态推理能力。