一种基于张量多视图聚类的异构数据融合方法及系统

本发明涉及一种基于张量多视图聚类的异构数据融合方法及系统，该系统首先通过异构视图张量化建模将多源数据融合为三阶张量，随后经t‑SVD加权核范数捕获跨视图低秩子空间结构，并联合k阶图卷积算子保留局部与全局几何特征，最后通过秩约束谱嵌入机制生成具有精确连通分量数的跨视图共识图，实现无需后处理的可分离聚类。该方法构建了张量‑图协同优化架构，突破现有多视图聚类技术在异构信息融合、结构一致性保持及计算效率上的局限，形成了满足高维基因组、社交网络等场景下高精度、可扩展的多视图聚类技术。