基于特征域深度展开的图像压缩感知方法与装置

本公开的实施例公开了基于特征域深度展开的图像压缩感知方法与装置。该方法的一具体实施方式包括：根据采样矩阵，对原始待压缩图像进行压缩采样，以生成采样值；对采样值进行采样矩阵反卷积处理，以生成初始重建特征；对于初始重建特征，执行以下迭代处理步骤：对初始重建特征的预设阶段图像特征进行特征域动量操作，以生成动量更新结果；根据动量更新结果，生成多尺度特征；将所得到的多尺度特征作为初始重建特征，继续执行预设次数的迭代处理步骤，以生成多尺度特征集；对多尺度特征集进行第二级多尺度近端映射操作，以生成重建图像特征；对重建图像特征进行卷积聚合，以生成重建图像。该实施方式提高了图像重建的质量。