变压器的故障诊断方法、装置及终端

本发明涉及变压器故障检测技术领域，尤其涉及一种变压器的故障诊断方法、装置及终端。该方法包括：获取变压器的红外图像，对红外图像进行目标检测，定位变压器区域并进行裁剪，得到目标红外图像，采用改进的卷积神经网络对目标红外图像进行故障识别，得到故障类别；其中改进的卷积神经网络中采用L2 池化层替换原卷积神经网络中的池化层，L2 池化层对池化窗口内的特征值进行平方和开方运算。本发明能够解决现有技术中对变压器进行故障诊断导致的准确性和实时性较低的问题。