一种融合人工智能的输电线路工程缺陷识别管理系统

本发明涉及AI识别技术领域，具体为一种融合人工智能的输电线路工程缺陷识别管理系统，通过提取相邻帧中绝缘子组件的边界坐标、灰度分布、位移差值与重叠率，建立可量化的图像连续变化数据集，能够在时间维度上构建构件状态的动态演化轨迹，实现连接状态在空间层级上的精准定位，通过对任务路径执行时长进行量化比对并建立映射表，使得对构件缺陷演化趋势的识别具备时间依赖性并具有序列一致性保障，实现了对缺陷集中分布区的高密度筛选，通过统一量化图像序列中的边界面积与灰度梯度变化趋势，增强对多类型缺陷的识别精准度，优化响应时效性与决策精度，实现了输电线路状态的数字化映射与智能化研判。