传送带通道堵塞识别方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及智能物流技术领域，尤其涉及一种传送带通道堵塞识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法首先通过获取多个目标采集区域图像，并对多个目标采集区域图像进行预处理，得到训练样本集，然后构建初始NanoDet网络模型，并在初始NanoDet网络模型中引入深度可分离卷积模块，得到优化NanoDet网络模型，接着设置优化NanoDet网络模型的模型接口参数，并基于设置的参数，利用训练样本集对优化NanoDet网络模型进行多轮迭代训练，以获得目标NanoDet网络模型，最后获取实时传送带周边图像，利用目标NanoDet网络模型对实时传送带周边图进行堵塞识别，得到传送带通道堵塞识别结果，实现了对传送带通道堵塞的实时识别，有效避免因通道堵塞引发的安全事故和运营延误。