一种非高清复杂背景图像下的非规则小目标识别方法

本发明公开了一种非高清复杂背景图像下的非规则小目标识别方法。通过双向特征融合构建多尺度特征金字塔，以增强对小目标的特征表达能力；应用空间‑通道注意力模块，自适应地突出目标特征并抑制复杂背景干扰；通过引入包含类别平衡焦点损失与增强型边界框回归损失的复合损失函数，优化模型训练以应对类别不平衡并提升非规则目标的定位精度；采用自适应多尺度检测头，利用动态特征融合与尺度感知分支实现对不同尺寸目标的精确探测；本发明有效解决了在低分辨率、复杂背景图像中，非规则小目标因特征微弱、背景干扰及形状不规则而导致的识别精度低、适应性差的问题，显著提升了在无人机航拍、远程监控等实际应用中的监测性能。