油烟机的油污程度识别方法和油烟机

本发明提供了一种油烟机的油污程度识别方法和油烟机。预先在油烟机的油网上设置视觉参照特征，视觉参照特征包括：对比度参照特征、结构参照特征和材料参照特征；采集油网图像；其中，油网图像包括视觉参照特征；将油网图像输入预先训练的深度学习模型，输出油烟机的油污程度。可以通过对油网进行特异性设计，为图像识别创造稳定、高对比度的视觉参照特征，并结合深度学习模型，从而实现油污程度的精准、自动识别和智能提醒。通过设计特异性油网，可以将复杂的、无规律的油污形态识别问题，转化为对高对比度图案、特定结构轮廓或材料区域纹理的规律性变化的检测问题，为深度学习模型提供了最有效的特征，大幅提升了识别准确率和鲁棒性。