基于深度学习模型的气象观测设备环境智能监控方法及系统

本发明提供一种基于深度学习模型的气象观测设备环境智能监控方法，包括以下步骤：S1、图像数据自动采集：按照预设时间周期，通过网络自动从各气象观测站点的摄像头获取包含目标观测设备的实时环境图像。本发明提供的基于深度学习模型的气象观测设备环境智能监控方法及系统，显著提升运维效率，大幅降低运营成本：通过自动化、智能化的监控手段取代了传统的人工巡检模式，可同时对数百个气象观测站点进行不间断监控，这极大地减少了现场巡检所需的人力、车辆和时间成本，将运维人员从繁琐、重复的劳动中解放出来，使其能够专注于更具技术性的核心保障工作。