一种基于自感知动态多域注意力的光学遥感图像建筑物检测方法

本发明提出了一种基于自感知动态多域注意力的光学遥感图像建筑物检测方法，属于遥感信息处理与计算机视觉技术领域。本发明针对现有建筑物提取方法中固定注意力机制难以适应多方向、多尺度建筑物以及特征融合不充分的问题，提出一种基于自感知动态多域注意力的遥感图像建筑检测方法。该方法包括自感知动态角域注意模块，通过自适应旋转卷积核方向增强多方向特征提取；自感知动态尺度域注意模块，动态选择卷积核尺寸以匹配不同尺度建筑物；以及自感知动态通道域注意模块，实现深浅层语义特征的有效融合，最终实现输入遥感图像到建筑检测结果的端到端信息提取。本发明在复杂城市场景遥感图像具有优异的检测性能，在Inria数据集上IoU达到91.95%，F1分数达90.75%。