一种基于人工智能的远程农田监测系统

本发明公开了一种基于人工智能的远程农田监测系统，涉及农田监测技术领域，包括：数据采集模块，用于采集土壤环境传感数据、气象传感数据、土壤养分传感数据、作物生长图像数据、作物叶片图像数据；数据处理分析模块，设置有基于预测算法的土壤湿度预测模型对土壤湿度进行预测，基于分类算法的作物生长状况评估模型对作物生长状况进行评估，基于图像识别算法的病虫害监测模型对作物病虫害进行监测。本申请通过基于预测算法、分类算法、图像识别算法构建土壤湿度预测模型、作物生长状况评估模型、病虫害监测模型，对远程农田进行土壤湿度预测、生长状况评估、病虫害监测，提高了远程农田管理效率与便利性。